The application is designed to easily turn on/off several sensors with different settings.

With our application, you may easily build energy profile of smartphone by using external power monitoring tool (e.g., Monsoon Power Monitor).

Check out new features of LifeMap!

Android Market: https://market.android.com/details?id=com.mobed.lifemap

Application Guide: http://lifemap.yonsei.ac.kr/wps/?page_id=42

LifeMap 실험에 참가하시는 분들을 위한 안내입니다.

실험에 참가해 주셔서 매우 감사드리며 실험 방법을 알려드립니다.

LifeMap 사용시 평소보다 2시간 가량 배터리 소모가 많으니

충전을 자주 해주시고 배터리 여유분을 가지고 다니시길 권장드립니다. 

실험 데이터 전송은 1주차, 4주차, 8주차에 하시면 됩니다.

1주차 데이터 확인시에 LifeMap 이 동작하지 않는 기기일 경우, 보수 1만원만 지급 후 실험대상에서 [...]]]> 안녕하세요,

LifeMap 실험에 참가하시는 분들을 위한 안내입니다.

실험에 참가해 주셔서 매우 감사드리며 실험 방법을 알려드립니다.

LifeMap 사용시 평소보다 2시간 가량 배터리 소모가 많으니

충전을 자주 해주시고 배터리 여유분을 가지고 다니시길 권장드립니다. 

실험 데이터 전송은 1주차, 4주차, 8주차에 하시면 됩니다.

1주차 데이터 확인시에 LifeMap 이 동작하지 않는 기기일 경우, 보수 1만원만 지급 후 실험대상에서 제외됩니다.

(구글마켓에서 확인한 결과 LifeMap 은 485개의 스마트폰 모델에서 동작 가능하나, 특수한 경우 동작이 안 될 수도 있습니다.)

실험 참여에 대한 보수는 참가자 한 분당 10만원씩 8주차에 지급됩니다.

* LifeMap 설치 및 설정 방법 (처음 한번만 하시면 됩니다.)

1. LifeMap 설치: 안드로이드 버전 2.1 이상이 설치되어 있는 스마트폰에서만 동작 가능합니다.

2. LifeMap 설정: 아래 설정을 꼭 다 해주세요

* 실험방법 (시간 나실때마다 하시면 됩니다.)

1. 저장된 장소에 장소 이름 입력: 개인별로 같은 장소는 같게, 다른 장소는 다르게 입력해주세요.

2. 장소 위치 수정 방법: 지도에 표시된 위치가 실제 위치와 차이가 많이 날 경우 위치를 수정해주세요.

3. 장소 삭제 방법: 생성된 장소가 실제로는 머무른 장소가 아닐 경우 (이동중에 생긴 곳) 장소를 삭제하셔도 됩니다.

* 데이터 전송 방법 (1주차, 4주차, 8주차)

1. 닉네임 설정: 실험 참가자가 데이터를 올렸는지 확인하기 위해 사용됩니다.

2. 데이터 전송 방법: 인터넷 연결이 되어 있을 때 시도해주세요. 1주차, 4주차, 8주차에 한 번씩 하시면 됩니다. 데이터 전송 전에는 장소 이름 입력과 위치 수정이 되어 있어야 합니다.

* 금지 기능: 절대 사용하시면 안됩니다. 보수지급에 불이익이 있을 수 있습니다.

1. 공간관리 기능

2. 앱 실행관리 프로그램을 사용하고 계시다면, LifeMap 을 자동으로 죽이지 않도록 설정해주세요.

LifeMap 을 죽일 경우 데이터가 모이지 않으므로 보수 지급에 불이익이 있을 수 있습니다.

실험참여에 다시 한 번 감사드립니다.

여러분이 모아주신 실험 데이터는 좋은 논문을 출판하는데 많은 도움이 됩니다.

궁금하신 점은 언제라도 메일 주세요. mlifemap@gmail.com

연세대학교 컴퓨터과학과 모바일 임베디드 시스템 연구실입니다.

본 연구실에서는 스마트폰을 이용하여 일상생활 중에 사람의 모빌리티를 모으고 예측하는 연구를 진행 중입니다.

본 연구의 목표는 사람의 이동 패턴의 규칙성과 무작위성을 정의하는 것으로, 연구에 사용될 데이터를 모을 실험 참가자를 모집하고 있습니다.

실험에 참가하시는 분은 연구실에서 배포하는 LifeMap 앱을 스마트폰에 설치한 후 8주간 데이터를 모으게 됩니다.

참가자는 8주간 LifeMap [...]]]> 안녕하세요

연세대학교 컴퓨터과학과 모바일 임베디드 시스템 연구실입니다.

본 연구실에서는 스마트폰을 이용하여 일상생활 중에 사람의 모빌리티를 모으고 예측하는 연구를 진행 중입니다.

본 연구의 목표는 사람의 이동 패턴의 규칙성과 무작위성을 정의하는 것으로, 연구에 사용될 데이터를 모을 실험 참가자를 모집하고 있습니다.

실험에 참가하시는 분은 연구실에서 배포하는 LifeMap 앱을 스마트폰에 설치한 후 8주간 데이터를 모으게 됩니다.

참가자는 8주간 LifeMap 앱을 스마트폰에서 사용만 하시면 됩니다.

모아진 데이터는 연구용으로만 사용되며, 익명성을 보장하여 어떠한 개인정보와도 연결되지 않습니다.

• 기간 : 시작일부터 8주
• 모집인원 : 30명 (한 그룹이 2~5명 내외)
• 모집대상 : 같은 사무실(직장, 학교)에 근무하시는 분들 2~5 명 내외로 그룹으로 신청해 주시기 바랍니다. 단독 참가는 되지 않습니다. 아래 조건을 모두 만족해야 합니다
  1. Android 버전 2.1 이상이 설치되어 있는 스마트폰 사용자.
  2. 직장/학교와 거주지가 서울/경기 이신 분
  3. 집과 직장이 최소 1개의 Wi-Fi AP는 검색이 되는 공간이어야 합니다. (접속이 되지 않아도 됩니다. 검색만 되면 됩니다.)
  4. 스마트폰으로 아래 실험방법 정도의 조작을 할 수 있는 분
• 보수 : 참가자당 10만원
• 실험방법
  1. 사용하는 스마트폰에 LifeMap을 설치한 후 아래 화면대로 설정합니다.
  2. LifeMap 이 일상생활 중에 방문하는 장소들을 자동으로 인식하여 정보를 생성합니다. 생성된 장소에 아래와 같이 장소명과 카테고리를 입력합니다. 이름 입력시 같은 장소는 같게 다른 장소는 다르게 입력합니다.
     
  3. 지도에서 장소의 위치를 확인합니다. 위치가 실제 위치와 차이가 많이 날 경우 아래와 같이 장소의 위치를 수정합니다.
  4. 이름과 카테고리가 적용된 모습입니다. 같은 장소를 다시 방문하는 경우는 LifeMap 이 자동으로 이전에 저장된 정보를 적용합니다. 장소 이름이 적용되지 않을 경우에는 장소 이름을 다시 입력해주세요.
  5. 장소정보 수정은 매번 하실 필요 없이 편하신 시간에 입력하시면 됩니다.

참가를 희망하시는 분은 이메일 mlifemap@gmail.com 으로

1. 참가인원
2. 직종(사무직, 영업직, 개발직, 학생 등) 및 근무지역
3. 각 참가자의 성별(남, 여) 과 나이대(20대, 30대, 40대 등)

를 적어서 보내주시기 바랍니다.

참가 가능 여부는 3일 이내로 답변 드리며, 아래와 같은 기준에 따라 선착순으로 모집합니다.

• 한 사무실(건물)에서 주로 근무하는 직종 5그룹 (예: 사무직, 연구직, 개발직 등)
• 이동과 방문이 많은 직종 2그룹 (예: 영업직, 판매직 등)
• 중고등학생 1그룹

자세한 사항은 참가자로 선정되실 경우 안내해 드립니다.

궁금하신 점은 이메일로 연락주시기 바라며, 많은 참가신청을 바랍니다.

감사합니다.

We will put your nickname at ‘Special Thanks To’ in our research result, if you set nickname and do data-donation.

Check out new features of LifeMap!

Android Market: https://market.android.com/details?id=com.mobed.lifemap

Application [...]]]> LifeMap 1.1 has been released in Android Market. This version of LifeMap has following functionalities:

• Tweeting on visited place.
• Manual location-modification.
• Data compression.
• Nickname setting

We will put your nickname at ‘Special Thanks To’ in our research result, if you set nickname and do data-donation.

Check out new features of LifeMap!

Android Market: https://market.android.com/details?id=com.mobed.lifemap

Application Guide: http://lifemap.yonsei.ac.kr/wps/?page_id=42

The energy consumption of each operation of [...]]]> In this article, we will show the energy consumption of LifeMap 1.0. The goal of the experiment is to show the usability of LifeMap in a daily life. The experiment settings are as follows:

• Device: HTC Desire
• SDK: 2.2
• Power Monitor Tool: Monsoon Power Monitor
• Delivered Voltage: 3.7V

The energy consumption of each operation of LifeMap is:

• Update staying-time
  • Wi-Fi scanning (every 10 seconds during 30 seconds) + CPU computation
  • Operation time: 33.5 ± 0.5 seconds
  • Average power: 179.9 ± 19.0 mW
  • Average energy: 6.03 ± 0.68 J
• Make node in transit with GPS
  • Wi-Fi scanning (every 10 seconds during 30 seconds) + Obtaining location from WPS (10 seconds) + Obtaining location from GPS (30 seconds) + CPU computation
  • Operation time: 78.6 ± 0.4 seconds
  • Average power: 293.5 ± 10.3 mW
  • Average energy: 23.06 ± 0.93 J
• Make node in transit without GPS
  • Wi-Fi scanning (every 10 seconds during 30 seconds) + Obtaining location from WPS (10 seconds) + CPU computation
  • Operation time: 46.0 ± 0.4 seconds
  • Average power: 159.7 ± 11.2 mW
  • Average energy: 7.35 ± 0.50 J
• Recognize place with GPS
  • Wi-Fi scanning (every 10 seconds during 30 seconds) + Obtaining location from WPS (10 seconds) + Obtaining location from GPS (30 seconds) + CPU computation
  • Operation time: 104.5 ± 1.8 seconds
  • Average power: 412.3 ± 8.1 mW
  • Average energy: 43.08 ± 1.54 J
• Recognize place without GPS
  • Wi-Fi scanning (every 10 seconds during 30 seconds) + Obtaining location from WPS (10 seconds) + CPU computation
  • Operation time: 68.6 ± 1.6 seconds
  • Average power: 399.7 ± 5.3 mW
  • Average energy: 27.40 ± 0.75 J

The LifeMap’s effect on battery lifetime is:

We measured above data with following assumption:

• A user spend 3 hours to move around in a day.
• A user spend 21 hours to stay at place in a day.
• A user visits 10 places in a day.

The result indicates that if a user normally uses his/her smartphone during 28 hours with single battery charge, LifeMap reduces 2 hours of its lifetime.

Check [...]]]> Finally, LifeMap 1.0 has been released in Android Market. This version of LifeMap has following functionalities:

• Automatic recognition of places with room-level accuracy.
• Place categorization service.
• Visualizing personal mobility on map and list.
• Visualizing spending time depending on place category.
• Daily diary.
• Weather information of places.
• Logging sensor usage.
• Export and import database file.

Check out LifeMap on the Android Market! https://market.android.com/details?id=com.mobed.lifemap